Développeur LLM
Offre de Stage
Titre du poste : Stagiaire Développeur LLM / Prompt Engineering (H/F)
Type de contrat : Stage
Durée : 3 mois
Lieu : Télétravail total (Remote)
Date de début : Flexible / Dès que possible
Description de l'offre
Vous êtes passionné(e) par l'intelligence artificielle et les modèles de langage (LLM) comme GPT ou Llama ? Nous recherchons un(e) stagiaire Développeur LLM / Prompt Engineer pour explorer et développer des prototypes innovants en IA générative.
Vous travaillerez sur des cas d'usage concrets : assistants conversationnels intelligents, RAG (Retrieval-Augmented Generation) et optimisation de prompts. Ce stage est une opportunité unique de se former sur les technologies les plus demandées du marché.
Vos missions
Prompt Engineering : Concevoir, tester et optimiser des prompts pour améliorer la pertinence et la fiabilité des réponses des LLM (OpenAI, Llama, Mistral...).
Développement de prototypes : Créer des preuves de concept (PoC) et des applications intégrant l'IA générative.
Intégration API : Connecter des modèles de langage via leurs API dans des produits fonctionnels (agents conversationnels, outils de génération de contenu).
Évaluation : Mettre en place des métriques pour évaluer la qualité des réponses et la robustesse des solutions.
Veille technologique : Suivre les avancées rapides du domaine (nouveaux modèles, frameworks, bonnes pratiques).
Technologies et outils utilisés
Langage : Python
Frameworks / Bibliothèques : LangChain, LlamaIndex
Modèles & APIs : OpenAI API, Hugging Face, Llama, Mistral
Outils : Git, environnements Jupyter / VS Code
Profil recherché
Formation : Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur, Master en Informatique, Data Science ou IA.
Compétences techniques :
Bonne maîtrise de Python (indispensable).
Connaissances de base en Machine Learning / NLP.
Première expérience avec les APIs ou les modèles de langage (projets personnels ou académiques acceptés).
Qualités : Curiosité intellectuelle, autonomie, capacité à expérimenter et à documenter ses travaux.
Pourquoi rejoindre notre équipe ?
Projets concrets : Vous ne serez pas sur des sujets d'école, mais sur des cas d'usage réels.
Compétences recherchées : Acquérez une expertise en Prompt Engineering et en développement LLM, compétences actuellement très demandées sur le marché.
Liberté technique : Espace d'expérimentation et de test des dernières technologies.
Évolution : Possibilité de rejoindre l'équipe en tant qu'Ingénieur LLM Junior à l'issue du stage.
Comment postuler ?
Les candidatures avec GitHub ou des exemples de projets IA seront prioritaires.
Job Type: Internship
Contract length: 3 months
Work Location: Remote